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研究テーマ

情報デザイン/社会情報基盤/クロスメディア設計
  • Webコンテンツ,SNS(ソーシャル・ネットワーキング・サービス),デジタル放送など様々なメディアを利用した社会情報基盤とそのアクセス環境を実現するための社会情報サービスの構築手法,およびその要素技術

著書・訳書

発表論文 (2015~)

論文誌

2019
2018
2017
2016
2015

国際会議

2019
  • A cooking Support System by Extracting Difficult Scenes for Cooking Operations from Recipe Short Videos, Takuya Yonezawa, Yuanyuan Wang, Yukiko Kawai, Kazutoshi Sumiya,the 27th ACM International Conference on Multimedia(ACMMM2019), Nice, France, October 21-25, 2019
  • An Advice Recommender System based on Complaint Data Analysis, Liang Yang, Daisuke Kitayama, Kazutoshi Sumiya, Third Workshop on Recommendation in Complex Scenarios Co-located with RecSys 2019(ComplexRec 2019), Copenhagen, Denmark, September 20, 2019
  • Analysis of Seven Editing Bias in Movie Trailer Based on Editing Features, Honoka Kakimoto, Yuanyuan Wang, Yukiko Kawai, Kazutoshi Sumiya, User Interfaces for Spatial and Temporal Data Analysis 2019 (UISTDA 2019), Los Angeles, USA, March 20, 2019.
  • Movie Trailer Analysis based on Editing Features of Movies, Honoka Kakimoto, Yuanyuan Wang, Yukiko Kawai, Kazutoshi Sumiya, The 24th annual meeting of the intelligent interfaces community and serves as a premier international forum for reporting outstanding research and development on intelligent user interfaces 2019 (ACM IUI 2019), Los Angeles, USA, March 17-20, 2019.
  • Query Keyword Extraction from Complaint Data for Collecting Advice, Liang Yang, Daisuke Kitayama, Kazutoshi Sumiya, the International MultiConference of Engineers and Computer Scientists 2019(IMECS 2019), Hong Kong, China, March 13-15, 2019
2018
  • Extraction of Movie Trailer Biases Based on Editing Features for Trailer Generation, Honoka Kakimoto, Yuanyuan Wang, Yukiko Kawai, Kazutoshi Sumiya, the International Machine Learning and Computing for Visual Semantic Analysis 2018 (MLCSA 2018), Taichung, Taiwan December 10-12, 2018.
  • Interactive E-Commerce Recommender System using Dataset of Complaints, Toshinori Hayashi, Yuanyuan Wang, Yukiko Kawai, Kazutoshi Sumiya, CHI2018 Symposia Asian CHI Symposium, Montreal, Canada, April 22, 2018. (to appear)
  • Query Keyword Extraction from Video Caption Data based on Spatio-Temporal Features, Honoka Kakimoto, Yuanyuan Wang, Yukiko Kawai, Kazutoshi Sumiya, the International MultiConference of Engineers and Computer Scientists 2018 (IMECS 2018), Hong Kong, China March 14-16, 2018.
  • An E-Commerce Recommender System using Complaint Data and Review Data, Toshinori Hayashi, Yuanyuan Wang, Yukiko Kawai, Kazutoshi Sumiya, WII2018, Tokyo, Japan, March 11, 2018.
  • A Recommender System based on Detected Users’ Complaints by Analyzing Reviews, Toshinori Hayashi, Yuanyuan Wang, Yukiko Kawai, Kazutoshi Sumiya, ACM IUI 2018, Tokyo, Japan, March 7-11, 2018.
2017
2016
2015

研究報告

2019
  • 資料映像を用いたユーザインタラクションに基づく事後学習支援 柿本 穂香,王 元元,河合 由起子,角谷 和俊, NII IDR フォーラム2019,2019.11.
  • An Advertising Slogan Evaluation Method Based on Complaint Data Analysis 楊 靚, 北山 大輔, 角谷 和俊, NII IDR フォーラム2019,2019.11.
  • 地理カテゴリとユーザの行動目的を考慮した地理検索システムの提案, 大塚 公貴,北山 大輔,角谷 和俊, NII IDR フォーラム2019,2019.11.
  • ビデオ映像の時系列特性と地理的関係性に基づく情報推薦 橋本 樹,王 元元,河合 由紀子,角谷 和俊, NII IDR フォーラム2019,2019.11.
  • ユーザの料理レベルに沿った補助レシピ動画の抽出, 米澤 拓也,王 元元,河合由起子, 角谷 和俊, NII IDR フォーラム2019,2019.11.
  • 地理オブジェクトの強調表現を用いた略地図生成 寺道真実, 大塚公貴, 北山大輔, 角谷和俊, NII IDR フォーラム2019,2019.11. [奨励賞]
  • ユーザの視聴履歴に基づく関連動画推薦, 鍋野 佑美,柿本 穂香,王 元元,河合 由紀子,角谷 和俊, NII IDR フォーラム2019,2019.11. [オリコン賞]
  • ユーザの移動と距離に基づく地理オブジェクトの特徴抽出 大塚公貴, 北山大輔, 角谷和俊, 第10回ソーシャルコンピューティングシンポジウム (SoC2019), お茶の水女子大学, 2019年6月22日
  • ビデオ映像の時系列特性を考慮した重要語判定に基づく補足情報推薦 橋本樹, 王元元,河合由起子,角谷和俊, 第10回ソーシャルコンピューティングシンポジウム (SoC2019), お茶の水女子大学, 2019年6月22日
  • 料理動画の調理難易度抽出および補足クエリの生成手法 米澤拓也, 王元元, 河合由起子, 角谷和俊, 第10回ソーシャルコンピューティングシンポジウム (SoC2019), お茶の水女子大学, 2019年6月22日
  • Extraction of Editing Biases Based on Editing Features of Movie Trailer 柿本 穂香,王 元元,河合 由起子,角谷 和俊, 第11回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム(DEIM Forum 2019),ホテルオークラJRハウステンボス,I3-5,2019年3月4日-6日
  • Query Keyword Extraction from Complaint Data for Collecting Advice, 北山 大輔,角谷 和俊, 第11回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム(DEIM Forum 2019),ホテルオークラJRハウステンボス,G6-2,2019年3月4日-6日
  • ユーザレビューを用いたTVCMの特徴語抽出に基づく時系列分析 澤田 悠冶,北山 大輔, 角谷 和俊, 第11回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム(DEIM Forum 2019),ホテルオークラJRハウステンボス,B6-5,2019年3月4日-6日[学生プレゼンテーション賞]
  • 地物間の距離と関係性による地域特性分析 大塚公貴, 角谷和俊,第11回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム(DEIM Forum 2019),ホテルオークラJRハウステンボス,P2-120,2019年3月4日-6日
  • ビデオ映像の字幕データを用いた補足情報検索 橋本 樹,王 元元,河合 由起子,角谷 和俊, 第11回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム(DEIM Forum 2019),ホテルオークラJRハウステンボス,P2-124,2019年3月4日-6日
  • 学習支援のための検索意図に基づく教材スライドの抽出 山田 歌織子,王 元元,河合 由起子,荻野 哲男,角谷 和俊, 第11回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム(DEIM Forum 2019),ホテルオークラJRハウステンボス,P2-116,2019年3月4日-6日
  • ショート料理動画の字幕データに基づくレシピ補助情報の抽出 米澤 拓也,王 元元,河合 由起子,角谷 和俊, 第11回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム(DEIM Forum 2019),ホテルオークラJRハウステンボス,P2-130,2019年3月4日-6日
2018
  • Query Keyword Extraction from Fuman Data for Collecting Wisdom Tips , 楊 ,北山 大輔,角谷 和俊, NII IDR フォーラム2018,2018.11. [Insight Tech賞]
  • 内容的特性に基づくTVCMのアピール特徴抽出, 澤田 悠冶,北山 大輔,角谷 和俊, NII IDR フォーラム2018,2018.11.
  • 映画予告における制作者バイアスの抽出 , 柿本穂香,王 元元,河合 由起子,角谷 和俊, NII IDR フォーラム2018,2018.11. [Sansan賞]
  • 学習支援のための検索意図に基づく教材スライドの抽出手法 , 山田 歌織子,王 元元,河合 由起子,角谷 和俊, NII IDR フォーラム2018,2018.11. [奨励賞]
  • コスメ・アイテムにおける商品使用画像とユーザレビューに基づいた情報推薦 , ロマーノミルコ, 荻野 哲男, 角谷 和俊, NII IDR フォーラム2018,2018.11. [リクルートテクノロジーズ賞]
  • Query Keyword Generated by Spatio-Temporal Features for Datacasting Services 柿本 穂香,林 利憲,王 元元,河合 由起子,角谷 和俊, 電子情報通信学会データ工学研究専門委員会, 日本データベース学会,情報処理学会データベースシステム研究会,  第10回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム(DEIM Forum 2018),福井県あわら市,H2-3,2018年3月4日-6日.
  • 料理レシピ動画の時間特性抽出による難易度判定 秋口いくみ,王 元元,河合 由起子,角谷 和俊, 電子情報通信学会データ工学研究専門委員会, 日本データベース学会,情報処理学会データベースシステム研究会,  第10回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム(DEIM Forum 2018),福井県あわら市,C4-4,2018年3月4日-6日. [学生プレゼンテーション賞]
  • A Proposal of E-Commerce Recommendation System using Complaint Data and Review Data 林 利憲,王 元元,河合 由起子,角谷 和俊, 電子情報通信学会データ工学研究専門委員会, 日本データベース学会,情報処理学会データベースシステム研究会,  第10回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム(DEIM Forum 2018),福井県あわら市,C5-5,2018年3月4日-6日.
  • 略地図分析に基づくアナロジーを用いたPOI提示システム 成川 健太郎,北山 大輔,角谷 和俊, 電子情報通信学会データ工学研究専門委員会, 日本データベース学会,情報処理学会データベースシステム研究会,  第10回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム(DEIM Forum 2018),福井県あわら市,H5-2,2018年3月4日-6日. [学生プレゼンテーション賞]
  • オンラインレビューにおける商品使用画像を利用したアイテム選別支援インタフェース 長濱 卓範,牛尼 剛聡,荻野 哲男,角谷 和俊, 電子情報通信学会データ工学研究専門委員会, 日本データベース学会,情報処理学会データベースシステム研究会,  第10回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム(DEIM Forum 2018),福井県あわら市,D7-6,2018年3月4日-6日.
  • ユーザの不満情報を用いたアイテムの肯定的特性の抽出 澤田 悠冶,北山 大輔,角谷 和俊, 電子情報通信学会データ工学研究専門委員会, 日本データベース学会,情報処理学会データベースシステム研究会,  第10回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム(DEIM Forum 2018),福井県あわら市,P8-5,2018年3月4日-6日.
  • Web商品推薦に基づく商品間の有効グラフ生成手法およびWeb広告評価手法の提案 林 利憲,王 元元,河合 由起子,角谷 和俊, 電子情報通信学会データ工学研究専門委員会, 日本データベース学会,情報処理学会データベースシステム研究会,  第10回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム(DEIM Forum 2018),福井県あわら市,P8-6,2018年3月4日-6日.
2017
2016
2015
  • Visualization of Dense Tweets based on Locations for Web and Twitter User Communication, Yuanyuan Wang, Yukiko Kawai, Toyokazu Akiyama, Yoshiharu Ishikawa, Kazutoshi Sumiya, 日本データベース学会, 情報処理学会データベースシステム研究会, 電子情報通信学会データ工学研究専門委員会 第7回データベース, Web, 情報マネジメントに関する若手研究者国際ワークショップ(iDB Workshop 2015), 奈良, 2015年8月.
  • スポット集合の特徴量を用いた相対的な対応関係に基づく観光コンテンツの抽出, 峯祥平,中島 伸介,北山 大輔,角谷 和俊, 観光情報学会第11回研究発表会,pp.5-8,北海道,2015年8月
  • 複合施設における各フロアに関するツイート分類の検討, 安井 豪基, 王 元元, 河合 由起子, 秋山 豊和, 角谷 和俊, ARG 第6回 Webインテリジェンスとインタラクション研究会, 大阪府豊中市, 2015年6月.
  • ジオタグ付きツイート分析による群集存在確率辞書の構築, 千綿 愛誠,若宮 翔子,丸山 直樹,河合 由起子,川崎 洋,角谷 和俊, 情報処理学会 第77回全国大会,4M-05,京都大学,2015年3月18日.[学生奨励賞]
  • 映像における話題の多様性抽出に基づく受動的映像視聴システムの提案, 渡部 雅俊, 王 元元, 河合 由起子, 角谷 和俊, 情報処理学会第77回全国大会, 1P-03, pp. 701-702, 京都大学, 2015年3月.
  • 投稿時間を考慮した学生レポートの相互評価手法の提案, 山下 涼介, 王 元元, 河合 由起子, 角谷 和俊 ,2015年電子情報通信学会総合大会, ISS-P-44, 立命館大学, 2015年3月.
  • 複合施設における小規模施設に関するツイート発見, 安井 豪基, 王 元元, 細川 侑士, 河合 由起子, 秋山 豊和, 角谷 和俊, 電子情報通信学会データ工学研究専門委員会, 日本データベース学会, 情報処理学会データベースシステム研究会  第7回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム(DEIM Forum 2015), 福島県郡山市, A8-3, 2015年3月.
  • A Students' Mutual Evaluation Method for Online Reports using Groupware, 王 元元, 山下 涼介, 河合 由起子, 宮本 節子, 角谷 和俊, 電子情報通信学会データ工学研究専門委員会, 日本データベース学会, 情報処理学会データベースシステム研究会  第7回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム(DEIM Forum 2015), 福島県郡山市, P3-3, 2015年3月.
  • 映像における話題シーン検出と話題性に基づく受動的映像視聴システム, 王 元元, 渡部 雅俊, 河合 由起子, 角谷 和俊, 電子情報通信学会データ工学研究専門委員会, 日本データベース学会, 情報処理学会データベースシステム研究会  第7回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム(DEIM Forum 2015), 福島県郡山市, F2-2, 2015年3月. [最優秀インタラクティブ賞]
  • Memorable Landmarks Extraction based on Popularity and Visibility for Navigation Systems, Shoko Wakamiya, Rina Yonekura, Yukiko Kawai, Hiroshi Kawasaki and Kazutoshi Sumiya, 電子情報通信学会データ工学研究専門委員会,日本データベース学会,情報処理学会データベースシステム研究会主催 第7回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム (DEIM Forum 2015) 論文集, A6-5, 福島県郡山市, 2015年3月3日
  • 非常時におけるナビ利用者の経路選択意図に関する実験的考察, 濱田 恵輔,浅川 拓,中島 伸介,北山 大輔,角谷 和俊, 電子情報通信学会データ工学研究専門委員会, 日本データベース学会, 情報処理学会データベースシステム研究会  第7回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム(DEIM Forum 2015),F7-1,福島県,2015年3月2-4日
  • カーナビ利用時の多種コストの考慮およびドライバーのルート選択意図に基づく経路推薦方式の実験的評価, 濱田 恵輔,中島 伸介,北山 大輔,角谷 和俊, 電子情報通信学会データ工学研究専門委員会, 日本データベース学会, 情報処理学会データベースシステム研究会  第7回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム(DEIM Forum 2015),B3-1,福島県,2015年3月2-4日